現代的調用中心站是顧客業(yè)務(wù)員工和使用者間的服務(wù)顧問(wèn)和貫通。直觀(guān)的一對一業(yè)務(wù)指導性少，客服員工開(kāi)銷(xiāo)小，保障費用低。為了提升號召效能，減少人工成本，末期調用中心站減少了題庫設立，自動(dòng)問(wèn)顧客提交的特定難題，節約人工成本。然而，特定難題需大量的實(shí)習，相似的難題是難以分類(lèi)法的。隨著(zhù)人工智慧型的崛起，人工智慧型逐漸構建了顧客業(yè)務(wù)服務(wù)，詞典構建了難題的自動(dòng)更新，語(yǔ)法辨識擁護相近難題的分類(lèi)法，并逐漸擁護語(yǔ)法業(yè)務(wù)，語(yǔ)法辨識和語(yǔ)法辨識是語(yǔ)法辨識的兩個(gè)支系。語(yǔ)法辨識非常于匹的鼻子，而語(yǔ)法辨識則非常于腦部。語(yǔ)法辨識協(xié)助機器人賺取和輸入資料，而語(yǔ)法辨識處置這些資料。完備的語(yǔ)法辨識步驟稱(chēng)作自然語(yǔ)言處理。詞典最初是外語(yǔ)翻譯之中的一個(gè)理論，后來(lái)轉型成科技名詞，指儲存語(yǔ)法物料的庫房（索引）。詞典之中儲存的是具體采用之中具體發(fā)生的語(yǔ)法物料。

隨著(zhù)智慧型顧客業(yè)務(wù)商品的轉型，詞典已經(jīng)淪為主體功能模塊的書(shū)名，顧客業(yè)務(wù)難題儲存在詞典之中。每個(gè)難題都會(huì )有一個(gè)特定的適當解答。當使用者的難題與難題索引之中的難題相同時(shí)，將回到適當的解答。與現代顧客業(yè)務(wù)裝置相對，智慧型顧客業(yè)務(wù)最小的特征是詞典能構建自我保障機能，即根據商品小資料和使用者在模塊之上的發(fā)問(wèn)行徑，改版全新難題和改版舊有難題，并具有語(yǔ)法研究技能。

通過(guò)建立多樣的詞典，智慧型票務(wù)裝置根據顧客提交的難題展開(kāi)語(yǔ)法研究，精確對應適當的語(yǔ)料難題，并根據難題的特定解答回饋給顧客。當顧客的難題難以與詞典對應時(shí)，將轉換到手動(dòng)顧客業(yè)務(wù)方式，手動(dòng)顧客將與顧客展開(kāi)相連。手動(dòng)票務(wù)還可根據與顧客的交談改版詞典之中的難題。智慧型顧客業(yè)務(wù)裝置主要通過(guò)語(yǔ)法辨識（ASR）、語(yǔ)法解讀、語(yǔ)法制備（TTS）、建模培訓、交談監管、經(jīng)驗地形圖和資料處置來(lái)提升顧客業(yè)務(wù)效能，節省人手費用。運用于金融業(yè)、半導體商貿、保健等步驟專(zhuān)科、顧客群大、顧問(wèn)電壓低、難題反復的產(chǎn)業(yè)。