如果傳統的電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)想要最小限度地提高他們的績(jì)效，他們只能增加更余的電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)實(shí)現他們的目標。隨著(zhù)人員的增加，成本越來(lái)越低。這種傳統的粗放經(jīng)營(yíng)模式輕微制約了公司的發(fā)展。為了促進(jìn)電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)工作更加有效，只有使用智能外呼系統，才能使每個(gè)電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)人員擁有更余的訂單。在為企業(yè)工作時(shí)，智能外呼系統可以自動(dòng)撥打客戶(hù)號碼并時(shí)隔工作。還可以在與客戶(hù)交談時(shí)對客戶(hù)提出的問(wèn)題進(jìn)行標注，以便人工銷(xiāo)售在末期跟進(jìn)客戶(hù)，更徹底地掌握客戶(hù)數據。

自動(dòng)撥號是最基本上的功能，即銷(xiāo)售人員無(wú)需人工撥號，系統可根據外呼任務(wù)之中提供的號碼列表自動(dòng)撥號。自動(dòng)撥號功能分為自動(dòng)批量外呼和預測智能外呼。自動(dòng)批量出站呼叫相對直觀(guān)，只能實(shí)現系統的自動(dòng)撥號功能。預測智能出站呼叫可以判斷號碼是否接通?？蛻?hù)連接之后，根據代理忙碌、喜的情況將客戶(hù)轉移到手工客服。

自動(dòng)分類(lèi)是指系統根據超過(guò)鏈接的信息對客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。分類(lèi)級別包括四個(gè)類(lèi)別：數據清理、數據初步篩選、客戶(hù)分類(lèi)和客戶(hù)肖像?？蛻?hù)篩選和分類(lèi)的準確性越低，越有利于企業(yè)的精確營(yíng)銷(xiāo)。同時(shí)，對外呼系統的智能性和功能完整性要求越來(lái)越低，一方面機器人需要能夠在自動(dòng)會(huì )話(huà)之中獲取多樣的客戶(hù)數據；另一方面，系統可以提取數據，自動(dòng)對客戶(hù)進(jìn)行標簽和分類(lèi)，從而實(shí)現客戶(hù)分類(lèi)和分類(lèi)。

基于預測智能出站呼叫功能的自動(dòng)應答集成語(yǔ)音機器人，即系統不僅可以判斷線(xiàn)路是否為精確號碼，也可以通過(guò)與客戶(hù)的交談來(lái)判斷客戶(hù)是否有購買(mǎi)意向。自動(dòng)響應功能依賴(lài)于語(yǔ)音識別（ASR）、口語(yǔ)理解（SLU）、對話(huà)管理（DM）、自然語(yǔ)言生成（NLG）和智能文本語(yǔ)音轉換（TTS）技術(shù)。同時(shí)，管理員需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景配置語(yǔ)音。自動(dòng)響應功能是否易于使用，一方面取決于上述五種底層人工智能技術(shù)，另一方面取決于系統能否支持敏捷的業(yè)務(wù)配置方案。