唐山聯(lián)通清楚，公司營(yíng)銷(xiāo)部是精確營(yíng)銷(xiāo)的運營(yíng)商，庫存中心是精確營(yíng)銷(xiāo)的線(xiàn)之上生產(chǎn)線(xiàn)之下調度中心，各專(zhuān)業(yè)線(xiàn)是精確營(yíng)銷(xiāo)的落地執行者。市場(chǎng)運營(yíng)中心負責數據挖掘和系統建設，形成責任清楚、流程流暢的小數據精確營(yíng)銷(xiāo)體系?；诰_營(yíng)銷(xiāo)和基層數據需求，唐山聯(lián)通為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )、寬帶和固網(wǎng)產(chǎn)品設計并開(kāi)發(fā)了用戶(hù)信息聚合表。在一個(gè)月之內，一次一次生成余表關(guān)聯(lián)提取的信息，為幾十年用以小數據精確營(yíng)銷(xiāo)提供了不錯的數據基礎，巨大地節省了精確營(yíng)銷(xiāo)小數據挖掘和實(shí)踐之中的數據準備時(shí)間。

我們詳細分析了這兩種數據源方法① 對于第一種數據源方法，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保存數據，因此很可能篡改數據，甚至篡改虛擬數據。在審計之中，需要分析企業(yè)數據生成、數據存儲、，數據傳輸檢查企業(yè)的IT環(huán)境和外部控制措施（如數據修改）的目的是確保從數據生成到最終審計的整個(gè)過(guò)程之中是否存在可能導致數據修改的因素或隱患② 對于第二種數據源方法，我們可以假設統一小平臺的數據生成和管理措施是完善的，從小平臺獲取數據的過(guò)程和方法是可靠的，然后我們可以初步確定發(fā)行人的數據源是可靠的。當然，數據是否恰當、精確和偽造需要對數據進(jìn)行進(jìn)一步分析。

數據分析的方法主要有兩種，一種是基于統計的方法，另一種是基于機器學(xué)習的方法。無(wú)論采用哪種方法，研發(fā)人員都需要有扎實(shí)的數學(xué)基礎?；跈C器學(xué)習的數據分析方法需要大量的算法訓練，算法訓練需要大量的數據支持。因此，在云計算時(shí)代，隨著(zhù)計算能力的提高和數據量的提高，機器學(xué)習的實(shí)用性大大增強，特別是在深度學(xué)習領(lǐng)域。數據分析必須與實(shí)際應用場(chǎng)景相結合。情景數據分析也是目前小數據分析的主要方式。有所不同的應用場(chǎng)景往往需要采用有所不同的數據分析方法，數據維度的定義也會(huì )發(fā)生變化。對于分析師來(lái)說(shuō)，為了提升小數據的落地應用價(jià)值，他們必須具備一定的行業(yè)知識。